AI nám ukázala problém, který s technologiemi vůbec nesouvisí
Recruitment

AI nám ukázala problém, který s technologiemi vůbec nesouvisí

August 31, 20263 min čtení
Mysleli jsme si, že největší výzvou recruitmentu bude umělá inteligence. Poslední dva roky nás ale přesvědčily o opaku. Čím víc času v heyree kolem AI trávíme, tím jasněji vidíme, že reálný problém náboru nikdy neležel v kódu nebo algoritmech. Ležel v tom, jak se jako lidé rozhodujeme.

Poslední dva roky se snad každá debata v HR stočí ke stejnému tématu. Řeší se automatizace, hrozby, skvělé nové nástroje a to, jestli recruiteři za pár let vůbec budou mít co na práci. Jenže čím déle se v tomhle světě pohybujeme, tím méně nás baví samotná AI a tím víc nás fascinuje to, co zrovna vytahuje na povrch.

Nejzajímavější rozhovory nebyly o AI

V posledních měsících jsme mluvili s desítkami lidí z oboru - od řadových recruiterů přes HR ředitelky až po zakladatele firem. Na začátku jsme vždycky řešili funkce, ušetřené minuty a automatické odpovídání. Jenže po čase nám došlo, že ty nejhodnotnější momenty našich debat s technologií vůbec nesouvisely.

Za léta praxe v recruitmentu jsme totiž zažili jen minimum náborů, které by zkrachovaly na špatném softwaru. Zato jsme viděli stovky procesů, které vyhořely na naprosto lidských selháních. Firma vlastně nevěděla, koho přesně hledá. Hiring manažer tři týdny neodpovídal na zpětnou vazbu, protože tajně doufal v příchod neexistujícího „ideálního kandidáta“. Nebo uchazeči nikdo nezavolal včas a on jednoduše podepsal u konkurence.

Tyhle situace známe všichni. A všechny tu byly dlouho předtím, než někdo spustil prvního chatbota.

Technologie (ne)vytváří nové chyby. Jen z nich sundává záclonu

Umělá inteligence recruitment nemění tím, že by přinášela neznámé komplikace. Mění ho tím, že zviditelňuje naše vlastní procesní dluhy.

Inzerát dnes napíšete za tři minuty, screening zabere zlomek času a shrnutí profilu poskládá systém na jedno kliknutí. Jenže přesně ve chvíli, kdy z náboru vymažete tuhle rutinérskou vatu, zůstane vám na stole to podstatné a vy už se nemáte za co schovat.

Pokud dnes nábor trvá tři měsíce, vážně to není kvůli tomu, že recruiter dlouho psal text inzerátu. Pokud vám uteče nejlepší člověk na trhu, málokdy za to může špatné ATS. A pokud se vedení neumí rozhodnout mezi dvěma finálními kandidáty, žádný algoritmus to za ně neodpracuje.

Čím lepší AI nástroje budeme mít, tím důležitější roli sehrají dobří recruiteři.

Co nám v heyree došlo při vývoji vlastního systému

Tohle uvědomění nás trefilo i při práci na vývoji našeho vlastního ATS. Na začátku jsme přemýšleli hlavně nad tím, jak pomocí AI ušetřit lidem čas. Dnes už vnímáme roli technologií jinak. Skvělý systém nemá nahradit člověka. Má zamést zbytečné papírování, propojit fakta na jedno místo a vytvořit prostor pro to nejdůležitější: kvalitní rozhodování a budování vztahů.

Původně jsme si mysleli, že hlavní devízou AI bude rychlost. Dnes víme, že její největší přínos je v tom, že nás nutí pojmenovat skutečnou hodnotu recruitera. Když administrativu přebere software, co vlastně zbyde člověku?

Čistě lidské věci: schopnost přečíst motivaci, pomoct hiring manažerovi rozseknout těžké dilema, získat si důvěru kandidáta a uvidět potenciál tam, kde na papíře chybí kolonka. To nikdy nebyla vedlejší náplň práce. Jen jsme na ni často neměli čas kvůli všemu tomu klikání a přepisování.

Čím chytřejší technologie, tím důležitější člověk

Čím lepší AI nástroje budeme mít, tím důležitější roli sehrají dobří recruiteři. Ne proto, že by technologie selhávala, ale proto, že už za ni nepůjde schovat manažerská nerozhodnost, váhavá komunikace nebo špatně nastavená očekávání.

Čeká nás návrat k podstatě. Místo závodění v tom, kdo má víc aplikací, uspějí firmy, které ušetřený čas investují do toho jediného, co zatím žádný kód neumí - do opravdové práce s lidmi.

Sdílet článek
Další články
AI dnes skloňují všichni. Skutečný úspěch firem ale stojí na něčem jiném
Leadership a firemní kultura
AI dnes skloňují všichni. Skutečný úspěch firem ale stojí na něčem jiném
7. září 20264 min čtení
O umělé inteligenci se dnes mluví na každé konferenci, tvoří se kolem ní nové firemní strategie a plní se jí celý LinkedIn.  Když se ale podíváme na nová data, ukazuje se zajímavý paradox. O tom, které firmy na trhu v příštích letech zazáří, totiž rozhodne úplně jiná trojice faktorů.  A všechny mají jednoho společného jmenovatele – místo, kde se to všechno odehrává. 
Quiet Cracking: Jak poznat náběh na vyhoření dřív, než propukne.
Leadership a firemní kultura
Quiet Cracking: Jak poznat náběh na vyhoření dřív, než propukne.
2. září 20265 min čtení
Zaměstnanec dál chodí na porady, plní úkoly a odpovídá na zprávy. Jen už nepřináší nápady, nehlásí se o slovo a ve firmě nevidí svou budoucnost. Quiet Cracking popisuje právě tuto nenápadnou fázi odpojení, kterou firmy často rozpoznají až příliš pozdě.
Inzerát, který si kandidáta najde sám: Jak na AI distribuci a autenticitu
Recruitment
Inzerát, který si kandidáta najde sám: Jak na AI distribuci a autenticitu
18. srpna 20263 min čtení
Model pasivní inzerce „vystav textový inzerát a doufej” selhává. Přišel čas posunout se od neosobních odrážkových textů k multimediálním profilům a aktivní AI distribuci. Jak dostat pracovní nabídku přesně k těm správným kandidátům, ukázat jim reálné prostředí i budoucí kolegy a získat kvalitní konverzi?